Python3.7 + Pycharm + Anacoda 开发环境搭建以及 Pycharm 无副作用汉化,anacoda 库添加的方法

1. Pycharm 与 Anacoda 介绍
       

PyCharm是一种属于 Python 的 IDE,有了它 ,对于我们的 Python 开发速度会有极大的提升 ,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。 
我们可以选择 Pycharm 社区版  ,社区版主要是阉割掉一些 WEB 开发等高级功能 ,对于我们学习与实践机器学习与深度学习算法影响不大 。
Pycharm 可以与 Anacoda 无缝连接 ,我们只需要将 Pycharm 与 Anacoda ,将不再为开发平台和库烦恼 。有了这两个 ,不管你是用 Python 做什么 ,都有了坚实的基础
Anacoda 是一个 Python 的综合性的库 ,基本你需要的任何 Python 库都可以在其中找到 ,下面就让我们来进行环境的配置 。


2.  Pycharm 安装与汉化

    ① Pycharm 下载    

            Pycharm 的下载只需要前往 Pycharm 官网 ,选择合适的版本直接下载即可 。
            以下是 Pycharm 的链接:
             http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
             
    ② Pycharm 安装
            双击 Pycharm 的 exe 文件 ,直接点击 next ,点击 browse选择安装路径,切换好安装路径后点击next,然后选择红色表示框的内容(32位电脑就勾选第一个32bit),点击next,再点击install等待安装完成;                     







    ③ Pycharm 汉化
            安装完成后 ,即可选择你喜欢的平台风格 ,我们就可来对 Pycharm 进行汉化
            首先大家需要下载与你软件和版本对应的汉化包:https://github.com/pingfangx/jetbrains-in-chinese

            



              将下载的jar放入安装目录的lib目录下



最后可以发现,不同以往的汉化包 ,汉化后会导致 “设置” 无法打开 ,本汉化包可以顺利打开 。


2.  Anacoda 下载与安装
     ① Anacoda 下载
           Anacoda 可以选择国内镜像下载 ,那下载速度会快很多 ,也可以选择国外官网下载 ,那版本会比较新 ,若想使用国内镜像下载 ,百度搜索 “anacoda 清华大学镜像”即可 ,下载后操作与下同
           Anacoda 的官网如下 :
           https://www.anaconda.com/download/#windows
           下载正确的对应版本


文件比较大 ,需要耐心等待 。


     ② Anacoda 安装
           双击下载好的exe文件进行安装,点击next,点击i agree,选择just for me点击next,点击browse选择安装目录,勾选红色框点击install等待完成,点击next,点击skip,取消两个勾选框点击finish;
           其中有个选项你勾选后 ,会变为红色字体 ,这个选项是为了配置环境变量 ,出现红字表示可能环境变量会过长 ,但根据我的使用经验 ,不影响正常使用 。





 







     到此 ,我们就完成了 Anacoda 的安装 。这里我们需要记住 anacoda 的安装路径 ,接下来我们来进行 Pycharm 链接 Anacoda  ,让 Pycharm 能直接使用 Anacoda 中的库 ,

4.  Pycharm 链接 Anacoda

     ① 点开设置
          首先 ,我们打开 Pycharm,点击左上角的 “文件 ” ,再点击 “设置” ,出现以下画面





     ②  配置

      我们点击齿轮 ,选择 add


     ③ 链接 pythonw

     这里需要注意 ,是 pythonw 不是 Python

     然后我们选择 Anacoda 目录下的 pythonw
如图:


点击确定后 ,稍等片刻 ,即可完成链接

确定后 ,右键点击绿色箭头 ,即可实现代码运行 。
如以下视频演示的是一个神经网络的运行:
(若视频无法显示 ,可在档案中查看)





5.  Anacoda 库的添加

    我们 import 一个库的时候 ,发现某个库不存在 ,那该怎么办呢 。这个时候 ,可能是 Anacoda 没有安装这个库 ,但 Anacoda 提供库的随时更新与下载 ,我们只需要通过以下步骤 ,即可完成 Anacoda 库的添加








 

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