【展锐手表平台黑科技】W517—AI单麦降噪

    语音通话是智能终端最重要的使用场景之一了,如果在嘈杂的十字路口、热闹的咖啡厅、有背景音乐的球场等环境里,通话常常受到各类噪声干扰,影响信息传递。因此降噪技术是智能终端的刚需,用于过滤噪声、提高语音通话质量。 

    展锐上月发布的旗舰级智能手表平台W517,内置AI单麦降噪黑科技,对各类噪声场景降噪,为用户带来身临其境般的高质量语音通话体验。 

    一起看一下这个AI单麦降噪吧~

 


    根据终端内置麦克风信号的数量,降噪技术可分为多麦降噪和单麦降噪两大类。多麦降噪技术利用空间信息,一般可获得比单麦更好的降噪效果。但不足的是,随着麦克风数量增加,硬件成本、设计难度、算法复杂度、功耗等也显著上升。由于这些限制,业界很多智能终端把单麦降噪技术视为首选。 

    传统的单麦降噪算法,最重要的两个步骤是噪声估计和增益函数计算,这两个步骤有不同的实现方法,但都预设了不合理的条件,因此即使采用最优的传统单麦降噪算法,通话质量也会在非稳态噪声场景下急剧下降,导致语音失真,甚至通话无法进行下去。 

    为了解决这一问题,展锐开发了AI单麦降噪算法,将噪声估计和增益函数两个步骤由深度神经网络代替,利用AI强大的非线性建模能力,提取干净语音,即使在非稳态噪声场景下,也能带来高清语音通话体验。

    3Quest是评估移动通话场景下降噪效果和语音质量的重要指标,下方表格对比了采用展锐AI单麦降噪算法的智能终端,采用传统多麦降噪技术的竞品1、2,以及采用AI降噪技术的竞品3。数据显示,采用了展锐AI单麦克降噪算法的智能终端,在3Quest测试中表现出了最优的性能。




    嘈杂的十字路口是常见的需要去噪的场景,传统的单麦降噪算法虽然能在一定程度上降低噪声,但也带来了语音失真、降低了通话质量。而AI单麦降噪算法在抑制噪声的同时,保留了清晰自然的语音。



 【嘈杂十字路口的降噪对比】


    热闹的咖啡厅人声嘈杂,噪声非常不平稳,传统的单麦降噪算法无法胜任去噪任务,噪声残留和语音损失明显。展锐AI单麦降噪算法处理后,噪声无残留,语音无损失。 


【热闹咖啡厅里的降噪对比】


    背景音乐也是传统降噪算法难以处理的噪声类型,传统降噪算法处理后会引入一些恼人的噪声,展锐AI单麦降噪算法,可最大程度降低噪声残留,保护语音。





【有背景音乐的降噪对比】

    展锐AI单麦克降噪算法可为智能终端在复杂噪声场景下的通话提供保障,使用户获得清晰自然无干扰的语言通话体验。

     有了AI单麦降噪技术赋能,让W517的LTE Cat4全网通、4G+Wi-Fi高清视频通话、eSIM等功能如虎添翼,智能手表用户在跑步、开会、游泳等不方便带手机的场景下,随时随地畅享高品质通话体验。

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