亿智人脸设备在运行的过程中会使用RGB 视频帧进行人脸检测。在设备检测得到RGB人脸位置数据后，利用这时的人脸位置数据进行相关参数计算，可以推算出同一时间内nir 视频帧中的人脸位置，提高设备检测效率。但是每个模组在生产的过程中，因其他因素影响会导致双目镜头成品不一致，在双路成像过程中会有些偏差，为提高设备活体检测的准确性，所以需要对双目镜头进行校准，如果不进行校准，部分镜头会导致活体检测不能通过。
下面将校准操作方法以及步骤介绍如下：
1、进入在开发者选项，打开显示时间的选项，用来显示nir 镜头人脸框；
2、准备校准棋盘格，要与程序参数相对应使用，由开发人员提供。
3、校准镜头，进入标定界面： MENU->系统设置->工厂测试->进入摄像头校准界面：
4、然后将校准棋盘格对准上图的红色框中，点击抓拍，完成校准第一步，参照下图：
5、标定过程中不能退出，否则会有如下提示：
6、校准结果提示如下图：
校准应用开发注意事项：
棋盘格必需用A4 纸激光打印，需要让nir rgb 两路镜头同时看到棋盘格；
下面将校准操作方法以及步骤介绍如下：
1、进入在开发者选项，打开显示时间的选项，用来显示nir 镜头人脸框；
2、准备校准棋盘格，要与程序参数相对应使用，由开发人员提供。
3、校准镜头，进入标定界面： MENU->系统设置->工厂测试->进入摄像头校准界面：
4、然后将校准棋盘格对准上图的红色框中，点击抓拍，完成校准第一步，参照下图：
5、标定过程中不能退出，否则会有如下提示：
6、校准结果提示如下图：
校准应用开发注意事项：
棋盘格必需用A4 纸激光打印，需要让nir rgb 两路镜头同时看到棋盘格；
开发接口：
1. face_take_picture_file
用于拍摄双路摄像头图片，保存的图片的名字格式： snap%d_rgb.jpg snap%d_nir.jpg
2. face_svc_get_ord_map_params
用于计算基准参数，需要拍摄不同距离棋盘格图片；将图片放到/data/ord_img 目录，调用face_svc_get_ord_map_params 计算基准参数。
[map]
x_map_0=0.662656
x_map_1=0.005128
x_map_2=53.256470
x_map_3=-0.039214
x_map_4=-0.034362
y_map_0=-0.003749
y_map_1=0.668271
y_map_2=34.203654
y_map_3=-0.004798
y_map_4=-0.002971
3.face_svc_get_mod_map_params
用于计算修正参数，需要用到前面的 face_svc_get_ord_map_paarms 计算得到的基准参数结果，作为参数。需要拍摄距离约在0.5 米，1 米这两个距离的棋盘格图片，只需要拍摄两组图片则可，将图片放到/data/mod_img 目录下，需要提供ui 由工人去操作。需要将这次的计算结果固化到FALSH 中，（固化接口system_set_private_data），这组参数将与这个设备绑定起来。应用起来后，读取这个参数，设置到人脸服务中（设置接口face_svc_set_map_params）
经过校准后的人脸设备有次检测距离将达到设计标准（1.5M）以上，校准成功。