研讨会主要内容:
一、基于MCU的人脸识别解决方案
使用了恩智浦全新的OASIS-LITE引擎,整体效能上比CMSIS-NN 有更高的准确性,也比 TensorFlow-Lite有更优的速度和内存消耗表现。
二、基于MCU的本地语音控制解决方案
支持180度以及360 远场实现,且不需要NRE费用来产生commands和wake-words的模型。
三、应用案例演示。
主讲和答疑嘉宾简介:
我们
一、基于MCU的人脸识别解决方案
使用了恩智浦全新的OASIS-LITE引擎,整体效能上比CMSIS-NN 有更高的准确性,也比 TensorFlow-Lite有更优的速度和内存消耗表现。
二、基于MCU的本地语音控制解决方案
支持180度以及360 远场实现,且不需要NRE费用来产生commands和wake-words的模型。
三、应用案例演示。
类型 | 标题 | 档案 |
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推广文件 | 001_人工智能市場與簡介.pdf | |
推广文件 | 002_用低成本MCU做到精确人脸辨识_基于恩智浦MCU的人脸识别与本地语音控制解决方案.pdf |
机器学习、人工智能在近几年的迅速发展,不但影响了工业制造的发展,同时也开始走入了人们的居家生活。举凡具人脸辨识的门禁管控、炉台/咖啡机使用控制、具语音控制的灯光、生活家电,俨然让我们的居家生活越来越智能了。
恩智浦基于Arm Cortex-M7核心的人脸识别与本地语音控制的方案产品为接近量产、已过FCC/CE认证的Turnkey solutions。完整的参考设计提供了硬体线路、Layouts、BOMs以及非ML/AI的软体源代码,加上品佳集团技术团队于人脸辨识与本地语音控制应用上之经验复制,可加速客户开发时程。
本研讨会主题包括:
一、基于MCU的人脸识别解决方案
使用了恩智浦全新的OASIS-LITE引擎,整体效能上比CMSIS-NN 有更高的准确性,也比 TensorFlow-Lite有更优的速度和内存消耗表现。
二、基于MCU的本地语音控制解决方案
支持180度以及360 远场实现,且不需要NRE费用来产生commands和wake-words的模型。
三、应用案例演示。
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