CapSense调校
CapSense系统的最佳性能取决于电路板布局、按键尺寸、覆盖层材料和应用要求。除了这些因素，还必须谨慎选择开关频率和阈值，以实现稳定可靠的性能。调校是一个使参数达到最优值的过程。调试用于维持较高的触摸敏感度，以及弥补这个过程中传感器板、覆盖层材料和环境条件的不确定性。
多种CapSense器件支持赛普拉斯的SmartSense自动调校算法。该算法将自动配置各个参数以得到最佳性能，然后连续补偿由于系统、生产过程和环境不同引起的变化。
一：定义
● 原始数据：CapSense 算法将传感器电容转换成数值，如下图一所示。未处理的数值被视为原始数据。对原始数据进行处理会生成传感器的ON/OFF 状态。
● 基准线：传感器的原始数据随着温度和湿度等环境因素的变化而变化。因此，原始数据被低通滤波，以生成一个新的计数值作为基准线，它持续跟踪并补偿原始数据发生的渐变。基准线可降低由于触摸引起原始数据的突变。因此，基准线值为计算信号提供了参考值（以下部分进行了说明）。图二 显示的是原始数据、基准线以及信号的概念。
图一 信号与噪声
图二 原始数据和基准线
● 差值数据（差值信号）：差值数据等于原始数据减去基准线的数值，用于决定ON/OFF 状态。
● 阈值是相对应基准线值偏移的一个常量。阈值包括下面功能：
噪声阈值：用于区分信号和噪声的阈值。如果原始数据大于噪声阈值，则基准线不被更新，差值数据表示原始数据和基准线间的差别。如果原始数据小于噪声阈值，则更新基准线，差值数据为0。更多信息，请查看图三。
手指阈值：指的是同迟滞一起使用来确定传感器状态的参数，如公式1和图三所示。
传感器状态 = {开 — 如果 (信号 ≥ （手指阈值 + 迟滞）)
闭 — 如果 (信号 ≤ （手指阈值 – 迟滞）) 公式1
● 迟滞：指的是与手指阈值一起使用，以确定传感器状态的参数，如公式1和图三所示。迟滞提供对传感器状态嘈杂切换的抗干扰能力。
图三 迟滞
对于CapSense调校，首先得有一个原始数据提供参考，这个数据是一切状态的基础。但是原始数据会随着温度、湿度等环境的影响发生改变，这时就需要一个基准线，去降低这些因素对原始数据的改变，使得调校更加准确。
噪声阈值同时又会影响基准线，在原始数据大于噪声阈值，就不需要更新基准线；反之则需要更新。
手指阈值和迟滞则是来确定传感器状态（即是否有触摸），不同的值对应不同状态。
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