一、概述
在面对大量的采集数据时，大量的数据令人感到枯燥乏味，为了有效地传达数据信息，通过图形化手段将数据可视化，达到清晰有效地传达与沟通信息，从而实现将稀疏而又复杂的数据集，变得利于观察，本篇介绍基于 PyQt GUI 设计中的数据图形化库 PyQtgraph。
PyQtGraph 是一个基于 PyQt 和 Numpy 构建的纯 Python 图形和 GUI 库，应用于数学、科学、等工程数据可视化应用，它的主要目标是提供用于显示数据的快速交互式图形，以及提供应用程序快速开发的工具。
二、图像库对比
在 Python GUI 设计中还有其他可供选择的数据图形化库，例如最经典、使用人数最多的 Matpoltlib 库，这个库有十多年你的历史积累功能完备、开发成熟稳定、拥有庞大的开发社区生态圈，但在图形绘制速度上有所欠缺，对于某些作图场景性能不高。
那么 PyQtgraph 库相较于 Matpoltlib 库有什么优势，在对于大量数据的作图时，作画性能高于 Matplotlib，以及动态更新图的性能也比 Matplotlib 高。兼容性方面 Pyqtgraph 库是基于 Qt View Framework 开发的，所以它与 Qt 图形界面框架无缝结合，但在作图功能上没有 Matplotlib 多，和在资源上开发社区没有 Matplotlib 丰富。
Matplotlib 更倾向于绘制高质量图像，Pyqtgraph 则面向于对数据抓取和高实时性上有要求的应用，并且它具有较好的交互、3D 展示。
三、PyQtgraph 库特点
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基本数据可视化，绘制图像、线和散点图
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足够快的实时更新视频、图像数据
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交互式缩放、平移、平均、FFT，与 SVG/PNG 输出
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用于标记、选择绘图区域的控件
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与 Qt 图形界面框架无缝结合
四、PyQtgraph 库安装
（！安装 Pyqtgraph 库前需安装 Python3.10 环境或其他兼容版本环境）
4.1、Win + R 打开运行窗口，输入 cmd 打开 CMD 命令提示符窗口，输入安装命令：
pip install pyqtgraph
4.2、安装 PyQtgraph 时可能提示需要更新 pip 为最新版本，更新 pip，pip 是通用 Python 包管理工具，提供了 Python 包的查找、下载、安装、卸载功能，输入更新命令：
python.exe -m pip install --upgrade pip更新 pip 后再次输入 PyQtgraph 安装命令，PyQtgraph 安装成功。
4.3、运行 PyQtgraph examples 例程，通过在 CMD 命令提示符窗口，输入命令：
python -m pyqtgraph.examples或在 Python IDE 中运行代码：
import pyqtgraph.examplespyqtgraph.examples.run()
4.4 运行 PyQtgraph examples 成功后弹出例程界面，界面左侧为例程目录，右侧为例程源代码。
选择相应的例程后，双击或点击左侧下方的 "Run example" 可运行例程。
4.5在运行 3D Graphics 或其他例程时，会报错缺少支持库，这时仅需要通过 pip 根据提示安装相应的支持库。
4.6 源代码中相应的支持库搭建完全后即可运行，如下就是 3D Graphics 中的例程，展示 PyQtgraph 与鼠标有较好的交互、3D 展示。
五、参考资料
【 pyqtgraph 0.12.4.dev0 documentation 】
https://pyqtgraph.readthedocs.io/en/latest/index.html
【 GitHub - pyqtgraph/pyqtgraph 】
https://pyqtgraph.readthedocs.io/en/latest/index.html
【 PyQt|PySide2 绘图|Python语言 的数据可视化（绘图） 方法 】
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