作者：英飞凌官微
▎英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能
▎采用传感器融合技术的智能报警系统
英飞凌科技近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。
(上图)英飞凌智能报警系统评估板和参考设计
英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池使用寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检测方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进技术深度融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”
该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV™数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，进行分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。
AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。
▎英飞凌收购初创企业Industrial Analytics，
▎加强对机械和工业设备的预测分析
英飞凌科技完成了对位于德国柏林的初创企业Industrial Analytics的收购，旨在加强其人工智能软件和服务业务，用于与机械和工业设备相关的预测分析。英飞凌收购了该公司100%的股权。双方都同意不披露此次交易的具体金额。
(上图)Industrial Analytics
英飞凌科技工业功率控制事业部总裁Peter Wawer表示：“Industrial Analytics在利用人工智能对工业机械和设备进行预测分析方面拥有出色的技术专长。我们计划共同拓展Industrial Analytics的业务，并为英飞凌的工业客户提供新的人工智能解决方案，作为我们的半导体产品组合的补充。”
Industrial Analytics联合创始人兼执行董事Anja Vedder表示：“此次收购将加速我们的发展。以英飞凌为依托，我们不仅拥有了强大的业务伙伴，还能够获得这家领先半导体科技公司的系统知识，这将使我们受益匪浅。”
Industrial Analytics开发的人工智能解决方案能够在工厂中对设备的振动进行分析和监测，进而做出评估，提早发现潜在问题的重大进展。其AI解决方案不仅能够面向预测性维护进行数据评估，而且还能够为日常维护等操作提供建议。
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