AMD在CES上推出了其Ryzen AI引擎以及搭载新AI引擎的处理器，旨在在移动领域实现高效的AI计算。
在CES 2023展会上，AMD推出了一系列处理器，并宣布了其所称的首款搭载专用人工智能硬体的x86处理器。以下将探讨处理器上搭载专用人工智能硬体的原因，深入了解AMD的Ryzen AI引擎的细节，并分享AMD的高级产品经理Don Waligroski和资料中心AI和计算市场高级总监Nick Ni在新闻发布会上的见解。
AMD Chair and CEO Dr. Lisa Su在CES的主题演说中表示:人工智能是科技领域的重要趋势
自适应人工智能架构
在简报中，AMD的Nick Ni介绍了XDNA的新架构。XDNA是AMD的新一代自适应人工智能架构，并且正在将其整合到其产品路线图中。他解释了XDNA的优化方向，表示它专为AI推理进行了优化。他表示:"神经网络的运作方式类似于神经元，数据从一层传递到另一层。有多层神经元，每个“点(dot)”都执行一些计算功能，例如矩阵乘法或卷积，然后将数据传递给下一个神经元进行处理。
XDNA架构将大型的AI数据从一层传递到另一层。
他i提到:从一层到另一层存在相当多的顺序相依性。 AMD AI引擎架构采用了自适应数据流架构，它可以实际上使用一个大型数据阵列进行计算，然后可以高效地将数据从阵列传递到阵列。这可以在不需要外部记忆体甚至某些快取的情况下完成，这通常会消耗更多的功耗并导致更长的延迟。
"这种架构可以实现更高的性能、更低的延迟以及非常高的能源效率。而且，它还可以根据客户的特定AI工作负载进行定制。"
他表示，XDNA架构的另一个关键优势是它的可扩展性非常强。我们称之为从云到客户的对称性。我们可以将阵列缩小到非常小的尺寸，以适应笔记本电脑甚至平板电脑等设备。而且，我们可以将其扩展到更大的规模，包括数百甚至数千个阵列。这样的大型阵列可以在数据中心和云基础设施系统中设计。
在这方面，AMD在AI主题产品预览中展示Alveo V70 AI加速器板。这款板卡专为AI和云基础架构系统设计，能够处理多个AI推理工作负载，现在已经可以预订了。
拥有首款搭载专用AI硬体的x86处理器
在CES展会上，AMD的众多产品公告中，最具创新性的可能是其全新的Ryzen 7040系列移动处理器，这是首款搭载专用AI硬体的处理器。这款硬体引擎被称为AMD Ryzen AI，使用了之前提到的XDNA技术。
AMD的Don Waligroski解释说，这个引擎专为加速AI相关工作负载而设计，并在性能和功耗之间取得平衡。他使用GPU的类比来解释这一点。
在CES 2023展会上，AMD推出了一系列处理器，并宣布了其所称的首款搭载专用人工智能硬体的x86处理器。以下将探讨处理器上搭载专用人工智能硬体的原因，深入了解AMD的Ryzen AI引擎的细节，并分享AMD的高级产品经理Don Waligroski和资料中心AI和计算市场高级总监Nick Ni在新闻发布会上的见解。
AMD Chair and CEO Dr. Lisa Su在CES的主题演说中表示:人工智能是科技领域的重要趋势
自适应人工智能架构
在简报中，AMD的Nick Ni介绍了XDNA的新架构。XDNA是AMD的新一代自适应人工智能架构，并且正在将其整合到其产品路线图中。他解释了XDNA的优化方向，表示它专为AI推理进行了优化。他表示:"神经网络的运作方式类似于神经元，数据从一层传递到另一层。有多层神经元，每个“点(dot)”都执行一些计算功能，例如矩阵乘法或卷积，然后将数据传递给下一个神经元进行处理。
XDNA架构将大型的AI数据从一层传递到另一层。
他i提到:从一层到另一层存在相当多的顺序相依性。 AMD AI引擎架构采用了自适应数据流架构，它可以实际上使用一个大型数据阵列进行计算，然后可以高效地将数据从阵列传递到阵列。这可以在不需要外部记忆体甚至某些快取的情况下完成，这通常会消耗更多的功耗并导致更长的延迟。
"这种架构可以实现更高的性能、更低的延迟以及非常高的能源效率。而且，它还可以根据客户的特定AI工作负载进行定制。"
他表示，XDNA架构的另一个关键优势是它的可扩展性非常强。我们称之为从云到客户的对称性。我们可以将阵列缩小到非常小的尺寸，以适应笔记本电脑甚至平板电脑等设备。而且，我们可以将其扩展到更大的规模，包括数百甚至数千个阵列。这样的大型阵列可以在数据中心和云基础设施系统中设计。
在这方面，AMD在AI主题产品预览中展示Alveo V70 AI加速器板。这款板卡专为AI和云基础架构系统设计，能够处理多个AI推理工作负载，现在已经可以预订了。
拥有首款搭载专用AI硬体的x86处理器
在CES展会上，AMD的众多产品公告中，最具创新性的可能是其全新的Ryzen 7040系列移动处理器，这是首款搭载专用AI硬体的处理器。这款硬体引擎被称为AMD Ryzen AI，使用了之前提到的XDNA技术。
AMD的Don Waligroski解释说，这个引擎专为加速AI相关工作负载而设计，并在性能和功耗之间取得平衡。他使用GPU的类比来解释这一点。
AMD Ryzen AI是首款搭载专用AI引擎的x86处理器。
AMD Don Waligroski说:"曾经图形处理是在CPU上完成的。CPU是一个很好的通用处理器。但是在某个时候，人们意识到，如果有一个专门设计和应用于该问题的最佳硬体，图形工作负载的效果就不会像它们应该达到的那样优化。”
"这就是我们应该看待这个问题的方式。这是一个专门的AI功能区块。它与处理器同样地存在，就像内建的集成图形一样。"
根据Waligroski的说法，Ryzen AI可以处理四个同时进行的专用AI流程。他说：“这意味着我们可以进行AI多任务处理。我们可以同时运行独立的AI任务。这非常独特，因为我们有四个流程，但我们也可以将它们应用于同一个问题上。
所有关于处理效能和功耗
Waligroski表示，一切都是关于效率。因为它专为AI设计，所以在这项任务上也被设计得非常高效。这款AI引擎还可以卸载处理器上的CPU和图形引擎，以执行其他任务。它的 AI IP被优化以实现长时间的电池寿命。它在运行AI工作负载时，对电池的影响很小，因为它的设计目标就是效率。它确实超越了通常在这些工作负载上运行的常规处理器的功耗效率，是一种非常强大且可编程的数据流架构。
预计首批搭载AMD Ryzen 7040系列处理器和Ryzen AI的笔记型电脑将于三月份发货。
这款AMD Ryzen AI引擎已集成到AMD在昨晚的CES上宣布的几款新的Ryzen 7040系列移动处理器中。7040系列，包括上面图片中展示的HS版本，拥有AMD声称的"世界上最快的PC处理器图形"，具有高达八个"Zen 4"核心和AMD RDNA 3图形。而Ryzen 7045HX系列的版本则内嵌了高达16个Zen 4核心和32个线程。这些7045HX处理器是基于5纳米制程技术打造的。
在我们的x86笔记型电脑上专用的人工智能？
根据AMD的说法，首批搭载Ryzen AI技术的笔记型电脑预计将于今年三月开始出货。AMD将AI硬体引入移动领域，这一举措表明AI在当今计算领域的普及程度越来越高。
在专用计算机和物联网边缘已经可以看到了AI的创新，而且作为一种基于软体的技术，它并不新鲜。将专用的AI硬体引入个人电脑可能证实了AI确实是当今技术领域的主要趋势。
所有图像由AMD提供并提供使用
参考来源