前言
之前有写过一篇Python深度学习1：Google Colab介绍，而2023年5月17日 Google I/O大会发布Google Colaboratory（Colab）加入全新的AI模型Codey，功能包含程式码生成、程式码补全、除错及聊天机器人。
介绍
Colab 类似Python Jupyter Notebook的云端开发环境，提供免费的GPU资源及云端空间，用户可以在上面训练模型或学习Python语言，再透过个人的云端硬盘存取资料，当发生问题需要重置系统时也非常方便，重新整理连线就会切换到不同的虚拟主机，当然因为是免费使用GPU非订阅用户，只能在限定时间内使用程式码生成功能，如果需要长时间使用GPU不想被抢占资源就需要订阅Colab Pro即可。
Codey可根据程式码上下文，建议下一行程式码，或根据开发人员提出的需求生成相应的程式码，开发人员也可以透过Codey进行程式码除错，辅助工程师开发及验证程式码。
功能使用介绍
改版后的Google Colab，右上方多出一个Colab AI的按钮，点选后就会跳出Colab AI对话界面，可以使用对话的方式产生程式码。而左边多增加“开始使用 AI 编写或生成程式码”，可以点选生成程式码，透过表达产生程式码。 
使用Colab AI聊天方式产生程式码，当我输入“我想要做机器学习”，Colab AI快速回答相关的程式码或教学，Codey可以让想学习Python程式语言的使用者透过聊天问答方式学习，也可以透过GPU或TPU训练AI模型。
向Codey询问程式码，在最后的部分会提供参考的网址，让使用者可以参考，也可以节省网页搜寻的时间
开始使用 AI 编写或生成程式码，点选“生成”程式码，就会产生下面图片，再输入栏内输入“99乘法表”，下方即可产生对应程式码，Codey生成4种不同写法的程式码，在“1 of 4”这里可以左右切换不同的程式码，使用者可以自行选择
请Codey协助制作简单的AI手写辨识模型，输入“训练手写数字辨识模型与验证”按下执行后就会产生程式码，还会提醒需要注意遵守的授权规范，使用者需要点选“请注意, 建议的程式码可须遵守授权规范｜”之后的网址即可查看。
结语
个人觉得Google Colab增加Codey AI，让平台更具实用性，跟Github Copilot一样非常实用，可以辅助开发者加速开发程式码，也可以让想学习的人多一个管道学习。除了Google Colab上使用Codey模型，Google也在最新的Android Studio Hedgehog中增加Studio Bot，提供类似GitHub Copilot的功能，未来正式版本发布会再写出相关的博文，期待下一篇博文吧！
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