► 前言
之前有发篇博文“Android App开发教学： 利用MediaPipe实现即时脸部侦测功能”，这次继续相关的应用范例。随著科技的进步，人脸风格化在移动应用中变得越来越流行，而MediaPipe提供脸部风格化的功能及模型，让应用开发商可以使用风格化图片保护个资。本文将探讨如何使用MediaPipe在Android平台上实现脸部风格化。
► 脸部风格化范例
MediaPipe利用机器学习模型来识别和追踪脸部特征，然后通过图形管道对这些特征进行风格化处理。在Android平台上，我们可以使用Java或Kotlin语言与MediaPipe API进行开发，而MediaPipe提供了三种不同风格的模型Color Sketch、Color Ink、Oil Painting，可以在范例App中做模型切换尝试不同风格，范例使用Kotlin语言制作，当然也可以自己转换为Java程式语言。
MediaPipe范例程式码face_stylizer，下载下来后使用Android Studio开启，开启之后就可以直接在手机上执行，APP下方有一个＾符号按钮，点选后可以选择模型，初始模型使用Color Sketch模型，点选最上面的图像格选择要风格化的人脸照片，按下STYLIZE按钮，风格化的图片就会显示在画面下方，主页面如下图：
下方图像显示，按下＾符号按钮可以切换模型，先从第一个初始模型Color Sketch看看风格如何。
使用Color sketch模型，使用一张图片，按下STYLIZE按钮，就会产生下方图片。
使用Color ink模型，使用一张图片，按下STYLIZE按钮，就会产生下方图片。
使用Oil painting模型，使用一张图片，按下STYLIZE按钮，就会产生下方图片。
► 小结
本文介绍了如何使用 MediaPipe在 Android Studio 中使用face_stylizer的范例，修改不同风格的自己，可以再延伸到其他的应用上面，希望MediaPipe可以帮助到你，期待下一篇博文吧！
► 参考资料
► Q&A
- MediaPipe脸部风格化如何工作？
答：它通过机器学习模型来识别脸部特征，并将预设的艺术风格应用于捕捉到的脸部图像上。
- 它支持哪些Android版本？
答：通常支持Android 5.0及以上版本。
- 使用MediaPipe脸部风格化安全吗？
答：是的，它仅在用户设备上处理数据，不会将数据传输到外部服务器。
- 是否需要特别的硬件支持？
答：不需要，MediaPipe可以在大多数现代Android设备上运行。
- 这个过程需要多长时间？
答：依据设备性能，处理时间可能会有所不同，但通常是实时的。
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