前言 在Android开发中，实现即时脸部侦测功能是一个具有挑战性且引人注目的任务。幸运的是，Google的MediaPipe库为我们提供了一个简单且高效的解决方案。MediaPipe是一个开源的跨平台机器学习框架，可以用于各种视觉计算任务，包括脸部侦测。在本篇教学中，我们将使用MediaPipe库

► 前言 前一偏博文“MediaPipe基本介绍”，MediaPipe提供了多种预训练的模型和工具，可以用于实现人脸侦测、手势辨识、姿势估计等应用。本文将介绍如何使用 MediaPipe在 Android Studio 中开发一个 face_landmarker 的范例，即利用 MediaPipe的

► 前言 前阵子因为专案研究MediaPipe face_mesh功能，使用后觉得很厉害，因此写一篇博文介绍一下。MediaPipe是一个开源的跨平台框架，实现一些常见的机器学习任务，如人脸侦测、手部追踪等。 ► 介绍 MediaPipe 是由 Google Research 开发的开源框架，于20