已进入刷脸的时代，例如，人脸支付，人脸识别的门禁，人流监控等等。基于深度学习算法的人脸识别系统，能够脱机实现人脸检测、特征提取和相似度对比。此款高性能人脸识系统，运行效率高，让产品轻易用上人脸识别技术，直接应用于商业产品。
在指定图像中检测出人脸，并加于标识。FaceVerify运行 会识别两张图像中人脸的相似度，并输出相度的数值。相似度为0?1之间的数值，数值越接近1，说明相似度越高。
►场景应用图
►产品实体图
►展示板照片
►方案方块图
►核心技术优势
1. 基于USB摄像头的人脸识别门禁系统 2. 可依据不同的人提供不同温度设置的智能空调等 3. 进阶更可应用于商场根据人脸识别结果判断进出成员身份，实现人流监控、广告推播等目的
►方案规格
1. 开放基于Ubuntu的SDK 2. 实现脱机人脸辨识 3. <0.2s 急速完成人脸检测和特征比对 4. >99% 亚洲人口辨识准确率 5. 能够脱机（单机）实现多人同时识别