ST最新一代高灵敏度 STHS34PF80人体感应检测方案

本文介绍ST TMOS传感器在人体检测方面的优势，给智能产品带来了那些创新和解决了现有产品的哪些技术痛点，以及它的技术原理和应用。

随着科学与技术的发展，人们不断追求更低能耗和高准确率的智能电子产品。意法半导体推出基于红外信号的TMOS （温度感应半导体金属氧化物）人体存在检测传感器，助力智能产品性能的进一步提升和功能的更加完善。

优势1：能探测静止存在的物体。市场上用于人体感知的传感器有很多，例如PIR红外热释电传感器和毫米波雷达，由于工作原理限制PIR传感器和毫米波雷达都无法检测到静止的物体，而TMOS的存在检测模式便能解决这些问题。

优势2：定量检测。TMOS传感器是定量检测目标物，根据目标物的物体表面温度的大小，转化成具体的数值显示。因此在功能开发上更多可能，例如可以根据检测到的红外辐射量的变化情况来判断人的进出方向。

优势3：高灵敏。TMOS传感器对目标物的移动变化反应灵敏，能解决PIR径向检测不灵敏的技术痛点。

优势4：TMOS传感器在人体检测上的优势。因TMOS检测的波长范围是5~20um，人体表面温度散发的红外波长是9.8um，刚好位于传感器检测带宽的中心，所以易于检测人体的存在。

TMOS传感器是基于ST专有的MEMS技术，用于测量5~20um红外波长范围。TMOS传感器内置一个精度0.5°C的温度传感器，两个红外感应区（一个亮区，一个暗区），通过差动读数，消除自身温度的一个影响，更加准确的得到视角范围（FOV）内的目标物产生红外辐射的一个情况。

 

TMOS传感器内部示意图如下：

 

TMOS根据监测到的红外辐射量的一个变化情况，经过内部算法的一个处理，能判断出目标物的一个运动状态是静止还是移动。

 

Presence模式图示：

 

Motion模式示意图：

 

 

存在检测：存在检测是通过观察TOBJECT的TMOS原始数据中每个低通滤波器(LPF_P_M & LPF_P)两个输出信号的差值来进行的。然后，将这两个信号的差值与可以为目标应用程序配置的PRESENCE_THS和HYST_PRES两个阈值进行比较。最后，当两个滤波信号的差值超过阈值时，设置存在检测标志信号(PRES_FLAG)，如下图所示：

 

  

运动检测：运动检测通过观察TOBJECT的TMOS原始数据中每个低通滤波器(LPF_P_M和LPF_M)两个输出信号的差值来进行运动检测。然后，将两个信号的差值与可以为目标应用程序配置的两个阈值MOTION_THS和HYST_MOT进行比较。最后，当两个滤波信号的差值超过阈值时，设置运动检测标志信号(MOT_FLAG)，如下图所示：