基于“RTL8762CK/CKF 蓝牙口罩 ”的设计

一、前言

       在持续的 COVID19 大流行情况下，人们已经进行了许多研究以强调空气传播是主要的传播途径。但是口罩的病毒感染预防效果没有被充分讨论，因此我们开发这套蓝牙口罩防护装置旨在为社会提供有益的防护指标。在这个项目中，主要使用Realtek蓝牙计算技术对口罩周围的空气流场进行可视化评估和口罩抑制飞沫感染的防护效能进行有效监测。据研究发现感染变得越来越明显的证据是呼吸液滴的传播路线起着主导作用，计算流体动力学 (CFD) 是探索 COVID-19 的传播机制方面的重要考量，预计将用于液滴传播的所有物理方面的验证，从液滴的形成通过气流的运输等等。此外，一些明确佩戴口罩有效性的数值指标是否对社会有益，这仍然是一个有争议的问题暂不在本研究范围。许多关于个人防护装备 (PPE) 的可视化研究结果，尤其是面部口罩去年就有报道，我们使用日本一组感染者的统计数据提出了一个比较可靠的模型，它表明口罩的预防效果与大约 75% 的感染人口数相当。然而，可通过光学测量捕获的最小课粒是有限的，人体呼出的气体中所含的几微米或更小的气溶胶微滴数由使用的设备和测量条件决定。
       例如，关于人类咳嗽产生的飞沫数量有多种理论。1µm 或更小的颗粒数量在 1,000 和 1,000,0007–10 之间变化。虽然据报道气溶胶微滴感染是 COVID-19 的主要传播途径，目前仍是不清楚感染风险随着吸入的飞沫数量或体积的变化而变化。这种智慧型口罩是非常适合评估统计引起感染的飞沫数量；因此在对人体呼出的飞沫进行数值分析时，一些研究认为背景气流上的液滴到达多远，气流和行为的液滴不均匀，受环境影响很大,然而很少有关于面罩的 CFD 研究示例。本蓝牙口罩方案的开发希望能够为提供一种新的防护手段来降低他人对自己感染的风险，通过抑制液滴数量从而是有效控制流行病爆发的认知。

二、智能口罩概述

       Smart Mask 是一款个人防护面罩，具有可重复使用和可互换的过滤器，可无线升级带有健康云分析的传感服务的科技装置。Smart Mask 的主要组件如下所述：
1) 可重复使用的面罩外壳带有可更换的过滤器组和插入式传感器模块；
2) 一个具有嵌入式物联网设备核心的传感模块，可充电电池、蓝牙无线电和一些重要的传感器；
3) 一部手机用户应用程序
4) 边缘云计算后端作为具有个人健康数据存储的健康人工智能门户，具有人工智能分析、警报和健康建议。

以下归纳了主要部件的主要研究问题如表一所示。

	重点研究 问题1	重点研究 问题2	重点研究 问题3
口罩、材料和设计	所需的空间和增加的重量	面具设计占可洗材料的重量和可重用性	用户舒适度和简单的过滤器替换
传感和通信	传感器类型和位置	实时通信要求	电源管理
应用程序和用户界面	智能口罩的用户要求	最大化用户接受度	无缝的连接和用户体验
后端与健康 AI	智能口罩用户使用的安全性 a)面罩传感器数据 b) 其他数据	即时的监控，分析和管理平台	服务长期的健康数据存储和大数据分析

A. 面具、材料和设计
       面罩原型由一个 3D 打印的底盘和一个易于拆卸的电子模块。过滤器是可更换，考量面罩增加了电子模块太重，若没有支撑结构会导致面具错位且使用会不舒服。此外模块会接触面部会使得用户不舒服，传感器直接接触用户的脸会导致测量误差。而且电子产品模块不能是一次性的；因此电子模块必须附加到新的面罩上，研究了各种面罩设计，以确定最适合佩戴智能口罩后综合考量并设计出用户较为满意的设计如下图示。


B. 传感和蓝牙通信Soc
       传感和通信模块的目的是为用户提供准确可靠的信息，不同类型的传感器可用于检测某些类型的事件。
       例如，环境光传感器 (ALS) 可以放置在面罩下方来测量光强度。在特定的光照强度下，当可用光超过阈值时，可以假设面具不能很好地贴在用户的皮肤，因此不能完全保护用户。同样地，来自加速度计的信息可用于测量智能面罩的潜在运动。类似地，空气质量可以在等效二氧化碳 (eCO2) 的帮助下测量总数空气中的挥发性化合物。值得注意的是，如果空气面具下的质量正在下降，更有可能是用户正在触摸他们的面罩以释放下面的热空气。在这里，如果用户触摸他们的口罩，他们可以将病毒传播到它。为了最大限度地提高用户的保护级别，有意或需要通过以下方式避免从面罩上意外的移动。一般来说，嵌入智能面罩的传感器需要为用户提供准确可靠的信息。
       因此，我们研究了面罩内的传感器位置对应于传感器的读数。
       例如，当监控面罩下的温度，我们注意到传感器的位置（例如，在面罩的按钮上或在面罩的一侧）会影响获得的温度。因此，一个温度传感器提供更高的温度读数取决于传感器在面罩中的位置。如上所述，口罩下面的空气质量是设计过程中研究的关键参数之一。结果发现，一旦用户戴上口罩，温度就会迅速升高。然而，一段时间后，温度开始饱和，如果用户保持稳定（例如，坐在公共汽车上时）。在这个时刻工作，发现过滤器的选择也有影响关于饱和温度。
       值得注意的是，每个用户将有一个个人的舒适度，因此，一个不同的阈值温度是可接受面罩的下方。根据经验，过滤器越大（即颗粒物保护），下面的空气越热。一旦获得来自传感器的数据，提供立即向用户获取传感器信息。这样，我们专注用户的智能手机与实时传感器的通信。对于原型Smart Mask，我们使用了 蓝牙低功耗（BLE）通信。能源管理是智能面具的一个重要方面。电池寿命对于用户满意度至关重要。其他换句话说，如果用户必须经常给他们的面罩电池充电，他们会极为拒绝且不悦。
       因此选择可充电电池且快速充电等方面需要考虑为用户提供精致轻巧的智能口罩设计的目的考量：
       首先，传感器信息需求准确可靠。传感器类型和位置对测量结果有影响。
       其次，实时沟通可确保用户在以下情况下立即得到通知他们的面具有问题需要注意。
       最后，最大限度地延长和优化 Smart 的电池寿命确保用户的满意度和佩戴面具的舒适度。

C. 集成应用程序和 UI
       设计和开发了一个移动应用程序，以充当智能面具的伴侣。该应用程序是设计使用以用户为中心的设计，以最大限度地用户接受程度和用户体验，并识别用户要求、背景要求和相关的文化方面屏蔽使用并提供无缝连接和用户Smart Mask、应用程序、传感器、分析和掩码、应用程序和后端之间的数据可视化。移动应用程序的 UI 提供了有关以下方面的重要信息Smart Mask 的状态以及在何时提醒用户需要（例如，电池电量不足、面罩漏气、过滤器需要更换）。这些警报在 Smart口罩生态系统是确保安全运行的重要组成部分条件。
       移动应用程序的用户界面是基于在项目开始时进行的用户研究通过对代表的七位潜在用户的深入访谈不同的用户组和使用环境。此外，用户研究为设计提供了重要的用户需求物理智能面具以及功能和Smart Mask 移动应用程序的可用性。基于这些结果，移动应用程序的用户界面概念是设计和测试。不同的匿名用户界面设计概念在 75 个用户测试中进行了测试，以映射用户界面偏好和测试清晰度和移动应用程序 UI 的可理解性。主 UI 视图显示保护的一般状态具有适当的颜色（绿色、黄色、红色）和状态消息。进入黄色（濒危）和红色（妥协）状态将导致通知/警报显示在电话屏幕上，并听到警报信号。按下“注意”图标周围的区域将显示有关调整掩码的上下文相关图形说明。
       这应用程序的其他视图包括保护视图、掩码空气质量视图、面罩状态视图和室外空气质量视图用于外部数据。按下（或敲击）保护区域默认应用程序视图将显示有关防护等级和如何调整面罩的说明为适当的保护。保护等级和相关只要状态有效，就会显示指令。空气质量视图以类似的方式运行，显示信息关于整体面罩空气质量和测量湿度、温度、二氧化碳、污染物和污染物。这另一方面，掩码状态视图显示更详细有关电池电量、过滤器状态和连接的信息地位。此外，使用空气质量的外部空气质量指数量表（对敏感群体来说好、中等、不健康、不健康、非常不健康和危险）和报告的用户健康服务区域的 COVID-19 病例可以报道。应用程序已连接到边缘消息代理将面罩数据从移动应用程序中继到分析跨平台的组件以及警报和通知。通信和警报显示是实时完成的对于当前选择的掩码。
        该应用程序允许用户更换他们所戴的面具，提供手段指示过滤器的变化，并提供一个开关来指示口罩当前是否正在使用。对于用户测试，通过发出命令远程控制应用程序消息代理。这使可用性测试人员能够携带远程出绿野仙踪型测试场景2019冠状病毒病封锁。可用性和用户体验应用程序与代表不同的五个用户进行了测试用户组和使用环境。这些测试的结果表明应用程序 UI 和 UX 都很好。这预期的用户组可以使用该应用程序有效性、效率和良好的用户体验。

D. 后端和健康 AI
Health AI 后端的作用是提供
1）无缝支持在线智能口罩的数据分析服务操作，
2）促进多个用户之间的协作和利益相关者在运营期间，
3）提供手段故障恢复、受控数据共享、外部数据源和第三方服务集成到平台并提供健康数据长期存储和大数据服务数据分析针对不同的利益相关者。

一、在线操作过程中，智能口罩的安全性用户是最关心的。所以除了口罩传感器的数据分析，用户需要了解口罩使用和建议中可能出现的错误基于对用户上下文用例特定的分析个性化的健康数据。此外通知用户由于错误，设备故障或更改可能导致的危险操作环境，例如快速变化环境参数，例如危险物质泄漏进入空中，操作中需要数据分析组件为用户创建实时警报。

二、平台应便于定位
在某些情况下监控多个用户的面具和动作当地环境，例如医院急诊室。这后端平台应集成移动应用程序，从口罩收集的传感器数据、个性化的健康数据、和基于位置的环境数据，用于内部实时分析，以提供操作的聚合视图以促进用户在此类领域的安全协作和合作可能的危险环境。

三、平台本身应该能够监控和分析自己的在线运营和性能，以提高保护并从软件和硬件中恢复组件故障和网络连接问题。最起码，用户应该被告知平台的运行状态、网络连接性和相关风险。

四、后端的Health AI组件提供
       用于长期数据存储的装置，从面罩和操作环境以及相关分析。这这种分析的结果有利于多个利益相关者，如用户、平台管理、第三方服务提供者、研究人员和公共第 3 方服务提供商，仅举几例。因此，我们采用了可预见的边缘计算范式用于智能口罩平台和后端设计和原型在底层物联网网络上实施智能口罩和用户的移动应用程序已连接。边缘计算能够利用最终用户设备（例如，智能手机）和网络基础设施组件，例如网关，作为分布式计算平台的一部分，其中分区的分布式 IoT 应用程序组件可以是通过虚拟化从云中利用 。
       不同规模的虚拟化允许多种选择用于将这些软件组件部署到底层系统和网络。有鉴于此，我们设计了后端功能以实时分析的方式组件可以直接放置在操作场所的智能口罩用户。此外，我们采用了当前行业软件开发实践，即 DevOps、CI/CD 和微服务，作为平台组件开发解决方案。由于这些技术目前是众所周知的广泛使用，集成第三方服务和外部数据源变得简单明了。此外，现有的边缘平台管理解决方案（例如 Kubernetes 和带有容器的微服务虚拟化）已经成为可与现有的系统监控功能和故障恢复。
       智能口罩的最终软件架构平台和后端如图 2 所示。从云层，我们在这里放置智能蒙版功能软件组件作为微服务，本质上是构建具有不同部署选项的分布式应用程序逻辑基于他们的计算和网络资源跨层需求。平台管理解决方案，例如 Kubernetes，需要半自动运行平台，部署软件组件并监控其表现。此外，我们设计了一个实时监控管理员监控平台状态的UI，即状态微服务、连接设备、网络连接作为额外的安全措施。例如，一个监控微服务应该收集平台运行的数据基于对数据的实时分析，实时可视化并向用户发送警报。云层还包含一个用于面罩长期数据存储的数据库解决方案传感器、用户和操作环境数据，以及用于外部 3rd 方服务集成的公开接口。在边缘层，我们放置了数据分析组件实时创建有关操作的信息口罩使用者所在场所的条件。融合的然后消息代理管理数据和信息跨系统交付，放置在靠近用户的位置促进优先信息的加速交付。消息传递的代理解决方案支持不同类型用于数据传播的消息的不同数据类型多种应用场景和通知（例如，信息/警报）和单独的系统控制命令。使用众所周知的解决方案，例如 MQTT(S) 协议，便于轻松集成其他软件组件跨层。在设备层我们放置了 Smart Mask 和它们的无线连接到本地边缘服务器的移动应用程序，为多个用户提供实时分析服务和消息传递。

三、蓝牙Soc选择

       业内可选蓝牙Soc 近年来如雨后春笋般的涌现出来，这提供给欲从事蓝牙应用开发者们的丰富选择余地，然而对比了其他家蓝牙芯片，Realtek在业内独具风格的特性，让人眼前一亮，其最新出来的RTL8762CK/CKF蓝牙芯片功能强大, 高度灵活且超低功耗的Bluetooth® 5.0 基于Realtek Semiconductor Corp RTL8762CK /CKF SoC解决方案的芯片, 它结合了领先的射频收发器的卓越性能和32位ARM®Cortex™-M4F CPU以及强大的支持功能和外设.

2.1、芯片简介

一般说明

• 与智能PMU超低功耗
• 支持蓝牙5.0核心规范
• 支持2 mbps勒
• LE广告扩展
• 勒长期
• 额外的副词通道
• 频道选择# 2
• 高工作周期Non-Connectable睡觉
• 集成单片机执行蓝牙协议栈
• 支持多个水平低能量状态
• 支持LE L2CAP面向连接的通道的支持
• 支持勒小功率的定向广告
• 支持LE数据长度扩展功能
• 支持固件升级的OTA(无线)编程机制
• 支持差距,丙氨酸/关贸总协定,SMP, L2CAP
• 通用申请缺口中心,外围,观察者和电视台的角色

Cortex-M4处理器

• 手臂Cortex-M4浮点单元(最大40 mhz)
• 串行闪存控制器(一个和Qual-bits模式)与16 kb 4路缓存。
• 总160 kb SRAM
• 4 kbits eFUSE制造商使用
• 支持AES128/192/256加密/解密引擎
• 嵌入式2 mbit flash (RTL8762CKF / RTL8762CJF)

RF性能

• 接收灵敏度:-97 dbm祝福(分钟)
• 快AGC控制来改善接收动态范围
• 支持蓝牙低能量PHY

周边接口

• • 灵活的通用操作系统
    • RTL8762CJ: 24 gpios (max)
    • RTL8762CJF: 26 gpios (max)
    • RTL8762CK: 32 gpios (max)
    • RTL8762CKF: 34 gpios (max)
  • 硬件Keyscan和Quad-decoder
  • 嵌入式红外收发器
  • 实时计数器(RTC)
  • 支持通用的四线SPI主/从
  • 支持8通道低功率比较器
  • 400年过度增殖,12位,8通道AUXADC
  • 计时器x 8
  • I2C x 2
  • PWM x 8
  • UART x 2
  • i2 / PCM接口为外部音频编解码器
  • 支持I8080 LCD的接口
  • 支持外部40 mhz晶体没有电容器(在有限的条件)
  • 支持外部32.768 khz晶体没有电容器(在有限的条件)
  • 支持嵌入内部32 k RCOSC保持BLE链接(在有限的条件)
  • 嵌入式PGA与五波段情商和音频ADC模拟麦克风接口包
  • RTL8762CJ: 40-pin 5 x5mm QFN
  • RTL8762CJF: 40-pin 5 x5mm QFN
  • RTL8762CK: 48-pin 6 x6mm QFN
  • RTL8762CKF: 48-pin 6 x6mm QFN

2.2、工作原理及组成简介
       本系统主要由飞利浦新风ACM015 模组及ACM055 口罩和基于纸质电子呼吸传感器组成，其核心无线传输处理芯片采用了Realtek RTL8762CK/CKF芯片，RTL8762CK/CKF蓝牙芯片功能强大, 高度灵活且超低功耗的Bluetooth® 5.0 基于Realtek Semiconductor Corp RTL8762CK/CKF  SoC解决方案的芯片, 它结合了领先的射频收发器的卓越性能和32位ARM®Cortex™-M4F CPU以及强大的支持功能和外设. 由其组成的系统原理如下：
       首先由飞利浦新风口罩ACM015 &ACM055新风模组负责空气的抽样后，然后通过基于纸质电子呼吸传感器（见图示）的检测，超过其浓度会产生口罩颜色变换及其他的告警提示人们尽快远离潜在的风险区域。        系统可选的应用“image  sensor unique scan QR code”部分，用于未来口罩常态化下的社交或者其他应用场景（通过双方QR码的交换来），目前暂作为保留功能。如何解QR码原理如下：一般来说，二维码解码算法是通过识别黑色或白色，在二维码图像中找到有意义的符号如方形模块。 它类似于条形码。

以下是解码过程的示例：
a）.计算阈值并将图像转换为二值图像
b）. 找到取景器图案。 Finder 图案由位于角落的三个相同图案组成。模块序列固定为1黑色|1白色|3黑色|1白色|1黑色。

如图示意。

c）. 分析定位器图案的位置以识别旋转。
d）. 分析取景器图案的位置以识别距离。
e）.计算模块大小
f）.获取二维码图片的版本
g）. 从二维码生成位图
h）.读出校正等级和掩模图案
i）. 使用掩码模式应用 XOR 操作
j）.根据标准中的规则分析符号
k）.获取比特流并应用纠错程序
l）. 重组比特流并按规则解码。

2.2.1、FAN 部分由飞利浦新风ACM015 模组组成，主要导入新鲜的空气并进行热交换以达到提升呼吸。
采用ACM015 动力模组拥有超强动力引擎，加速口罩内空气循环，大大降低呼吸阻力；有更多新鲜空气，更少CO2，告别闷热和湿气，呼吸更舒适。

2.2.2、Sensor部分（集成了UV sensor，温湿度sensor、Air质量sensor 等等）

1）紫外线指数传感器  (UV sensor UVIS25):
         ST意法半导体的新家庭紫外线指数传感器提供了一个直接数字输出的紫外线指数(紫外线指数),国际测量紫外(UV)辐射的强度。利用ST专有技术,紫外线指数设备对紫外线敏感波从紫外线a (315 - 400 nm)紫外线b (280 - 315 nm)最关心的波长对人类健康的影响。 UVIS25允许紫外线指数的测量,不需要一个专门的算法来计算紫外线指数,没有具体的校准在客户生产设施。这些传感器用于紫外线指数测量在可穿戴设备,智能手机、平板电脑、气象站设备和其他许多新兴的物联网应用。

2）ST意法温湿度sensor  (HTS221):

        意法半导体的数字湿度及温度传感器基于平面电容技术，在感应元件中集成了温度和湿度传感器。利用我们在加速度计和陀螺仪方面读取小电容变化的丰富经验，意法半导体开发了差分电容感应元件，与温度传感器一起，可提供相对湿度数据。其传感器、数字处理电路、板上校准、专有算法都集成于单独的封装中，易于使用。其小尺寸及低功耗是手机、智能家庭（家庭应用及HVAC）、仓储物流应用的理想选择。

3) Air质量sensor (SGP41):

       空气质量传感器可用于检测空气中的污染物，这包括可能会对人体健康有害的颗粒物、污染物和有害气体。它们可用于空气质量监测、工业气体检测、飞机上的燃烧控制器和制氧机等应用。挥发性有机化合物 (VOC) 传感器能够检测挥发性化学物质和有臭味的污染物，一个空气质量传感器是指一个便携设备,空气质量测量功能。 能够监测有害空气污染物,包括臭氧,二氧化氮、二氧化碳和可吸入颗粒物．空气质量监测不同机制依赖于操作为一个特定的目的。 例如,激光粒子计数器提供数据的大小和数量的粒子移动通过一个室。  这些传感器也依赖于算法将数据转化为可读的测量，该算法可以取得必要的改变等因素湿度、温度、等,干扰测量，具体应用参考以下图示例子（www.sensirion.com）：

具体网站可以下载：www.sensirion.com:

2.2.3、Core部分
2.2.3.1 芯片配置:
RTL8762C/RTL8752C 系列芯片配置表


1) 使用external Flash，VBAT 会受限于Flash 电压；
2) external 32.768KHz 共用2 个IO，MIC BIAS 共用1 个IO， external Flash 4-bit mode 共用2 个IO；
SWD port 和UART port 计入IO 总数。
3) P0_3 为log pin 只能NC，不能复用。
4) Audio ADC 使用P2_6，P2_7；另外有1 Channel Low power competitor
5) 1 个UART 已作log 使用。

2.2.3.2 芯片配置:复位
HW_RST_N 是RTL8762C 芯片的复位管脚，低电平有效。该管脚为高阻态，芯片内建~100K ohm 上拉，建议在外部管脚添加电容。如果不用reset IC，建议外部加10K 上拉电阻。

2.2.3.3 晶振需求
1）40MHz crystal:
为MCU active 状态的参考时钟，RTL8762C可以使用CL规格为7pF~12pF的40M晶振。晶振规格要求请参考HDK 文档中rBom list 。
使用CL=7/9pF 晶振是可以只使用芯片内部电容作为匹配电容，但量产时需要对每颗IC 单独做校准。如果期望使用统一的电容设定值，不对每块PCB 都做单独的频偏校准，建议使用CL=12pF 的晶振和外部电容C1，C2 和芯片内部电容共同调整频偏。如何选择合适的内部&外部电容值，请参考4.1 量产频偏校准说明。
2）32.768 KHz crystal:
晶振规格要求具体请参考HDK 文档中rBom list，如果使用CL 规格为7pF 的32.768KHz 晶体时，匹配电容可以不上件。

2.2.4、电源部分
采用大容量多颗叠加钮扣电池的低功耗设计，使得产品电池更换更加容易方便，且长时间保持强劲的动力输出从而保证顾客的户外活动不受任何影响并获得更好的病毒监测防护。

三、软件设计

软件参考SDK开发手册，这里简单介绍一下：
在开发软件前需要准备安装有Keil Tool及Jlink 开发工具、SDK、 EVB等等，其开发环境连接如下图所示：

3.1，打开VS Code 
网上有免费的vs code工具，它是微软Visual Studio 家族里新一代轻量级IDE tools.采用组件或者插件搭积木式的开源工具，业界享有盛名。



3.2，导入BEE2-SDK-v1.2.0工程后，用户根据自己的需要自行配置SSH，powershell，其他shell进行交互式开发。在vs code平台下也可以利用keil 编译器来完成Realtek 编译工作，当然也可以完全采用GNU gcc 编译，自行搭建全免费的交叉编译开源环境，只是过程比较繁琐，例如在liunx下的gcc编译器，这里就不一一讲解。用户可以下载的GNU ARM工具链：gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-arm-none-eabi.tar.xz

四、烧录及调试

4.1，调试校准频偏
Realtek 有 8 762C 自动校准频偏方案，需到淘宝购买 Golden 板：



购买后按照操作说明轻松就完成频偏校准工作。

4.2.准备烧录

以下介绍如何用串口给RTL8762CK/CKF烧录固件的步骤：

4.2.1，将板子与四线串口连接上
VDD
P30(Tx) <=> Rx
P31(Rx) <=> Tx
GND
注意：烧录时务必将LOG脚接地

4.2.2,然后打开并设置烧录工具 MPTool，在工具的左上角\类型->选\ (量产 或 调试)，这里选\调试模式,再配置一些参数，导入添加Image共5个文件
Patch文件：
App 文件：
Config file 文件：
OTA header file文件：
App data文件：



4.2.3,在量产的时候用 MPPackTool 将多个文件打包成一个文件



4.3，RF TEST TOOL烧录及验证

RF TEST TOOL的 log 输出信息如图，则说明烧录完成。
烧录完成后，可以把选项改为 R F T est ，测试 一下 烧录是否成功：



点击start 和 stop L og 输出信息如图，则说明烧录成功，此时可以用蓝牙综测仪测试到相关蓝牙参数，或者送给认证机构认证。

五、Debug 分析及测试工具介绍

 

六、远景的应用场景分析

       目前，大众市场是“不智能”的布口罩，呼吸器和外科口罩。 只有少数产品存在尝试为面具添加智能。市面上最先进的口罩是“单机”几乎没有额外功能的产品（例如，缓解呼吸的风扇通过面罩或检测进气的传感器），而不是集成的智能系统，我们是一个完整的生态系统的一部分，即设备+云+应用程序。将 Smart Mask 与其他替代品进行比较。有以下不同点：
1、过滤是口罩的基本特征，它能过滤不需要的物质。
2、考虑医疗用途的口罩必须具有医疗级。
3、风格/时装秀是多样的，其特征使面膜部分可取并更换且具备良好的舒适度。
4、增加的电子功能，如传感，考虑如果口罩具有测量各种因素的能力。

       另外面罩通风意味着需要有风扇。产生的嗓音反过来可以校正用于改善/放大语音。增加的智力功能，例如基于 AI 的指导研究，如面罩提供为用户提供指导、警报和通知。人数层面建议是指为更广泛的人提供建议的上市使用的能力，而数据混搭和共享研究确定后端 AI 分析可以从其他来源的数据中受益并共享数据和分析结果（以安全、可靠和匿名方式）。因此我们的智能口罩解决方案，提供数字化可穿戴设备保护。 Smart Mask 将提供一个全新的向愿意投资的客户提供市场定制安全。 Smart Mask 提供“智能作为服务”并提供非常个人的健康和福祉好处。它是 N95 型可重复使用的呼吸面罩，辅以可变传感器、实时连接后端分析和用户移动应用程序。下一代的智能口罩解决方案可防止 COVID-19 通过正常的呼吸和说话。智能口罩及其生态系统提供“人工智能即服务”并提供个人健康和福利。智能传感模块可以是配置了各种传感器措施，如二氧化碳呼气、脉搏、温度和进气量。智能面具还可以测量空气污染和其他几种环境变量。测量结果存储在物联网平台上，用户可以通过手机监控自己的健康数据应用。

七、结论

本文介绍了一款智能口罩，并附有生态系统建设和智能服务的建议，以防止 COVID-19 和其他呼吸道病毒的入侵。用户也想要差异化未来口罩越来越被视为一种时尚宣言，而这个即可保持安全的产品也可以扩展到时尚、运动、老人、临床等。Smart Mask 不仅仅是一次性的解决方案。相反它提供创新的多学科 应用场景。我们的目标是旨在帮助我们的合作伙伴不断创造全球市场机会在智能可穿戴市场的突破。Realtek无线一直在此领域带给用户极致的体验，未来与用户一道开创新的应用市场并培育巨大的市场先机。

八、软件资源描述