基于Mediatek Genio系列之FaceMe人脸识别方案

概述:

MediaTek Genio 系列的平台已经在产品方面，受到全球设备制造商的信任，为广泛的应用提供了安全、强大、可扩展且优质的解决方案。MediaTek Genio 系列的平台是拥有高性能的 Edge AI 物联网平台，可应用于智慧零售、工业应用和智能居家。同时也支持多种网路连结方式，来满足伙伴们对于 Gigabit 乙太网路、Wi-Fi 6 及及 5G 网路模组等广泛互联网的需求。

对此高效能的 MediaTek Genio 系列平台，可支持多作业系统，其中包含 Yocto linux、Ubuntu OS、Android 得以满足伙伴们开发新产品的需求。

本次方案主要想让伙伴们了解人脸识别的技术，并整合于 MediaTek Genio系列的平台来实现。人脸识别技术于多种领域迅速发展，是一种透过分析人脸特征，提取算法和识别模型的技术。其基本运作原理包括了撷取影像、侦测人脸、然后提取人脸特征点，建立准确的人脸资料库，并将所量化的数据与资料库中的人脸特征值进行比对，找出正确身份，从而呈现所要演示的成果。

本次特别搭载CyberLink FaceMe于MediaTek Genio系列平台上演示，以达到更好的演示效果。讯连科技拥有全球顶尖的AI人脸识别引擎，支援跨平台作业系统（Windows、Linux、Android 和 iOS），可在多数硬体装置上运行，无论是高阶的工作站，或是电脑及行动装置，甚至是采用低功耗芯片的IoT边缘运算装置，都可快速将FaceMe精准、可靠的脸部识别技术快速导入多种IoT和 AIoT智慧物联网设备及解决方案中，所以 FaceMe能广泛的应用于各种场合。

CyberLLink FaceMe 已经针对MediaTek Genio的AI 处理器单元 (APU) 进行优化，在Genio 350/700/1200的测试效能可以参考: FaceMe系列的测试效能。

利用FaceMe人脸办识的精准办识和高速运算效能，可以将人脸办识应用在许多场景可以参考 人脸办识应用最新趋势，6 大产业领域一次了解! 【2023 最新版】

应用场景如下,

智慧工厂: 自动化出勤管理暨门禁管制


图片出处:讯连科技

考勤系统 FaceMe TimeCLock: 将打卡界面部署于各式具备网路浏览器的设备，员工仅须透过刷脸方式，即可完成打卡。


图片出处:讯连科技

消费分析 FaceMe Smart Retail : 分析客人数据，来店的人大约分布在哪里，性别、年龄、情绪和会喜欢什么样的商品等资讯，可提供智慧零售顾客分析解决方案。


图片出处:讯连科技

接下来为伙伴们演示 FaceMe 的应用

我们可以看到，在第一次开启 FaceMe时，资料库还没有新增人员，所以画面中是没有办法识别人脸。

只要点选画面之后，就可以开始新增人员

新增完成之后，就可以在画面中即时的查看人员已经被识别到了

在新增完人员清单之后，可以透过资料库的转移，直接套用于 MediaTek Genio 系列的各平台上实现，管理员无需再重新建置资料库。

以 Genio700 平台建置的资料库为例，移殖到 Genio1200 平台上使用

在设定中点选 Database Management

选择要将资料库汇出的资料夹 [EXPORT]

再来是将建置好的资料库，置于 Genio1200 平台内，透过 ADB command

C:\platform-tools>adb root
restarting adbd as root
C:\platform-tools>adb shell
aiot8390p6_64_bsp:/ # cd /sdcard/
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard # ls
Alarms Audiobooks Documents Movies Notifications Podcasts Ringtones test_pic.jpg
Android DCIM Download Music Pictures Recordings test.mp4
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard # cd DCIM/
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # ls
faceMe_out.fdb
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM #aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # pwd
/sdcard/DCIM
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # exit


C:\platform-tools>adb pull /sdcard/DCIM/faceMe_out.fdb .
/sdcard/DCIM/faceMe_out.fdb: 1 file pulled, 0 skipped. 8.0 MB/s (114688 bytes in 0.014s)

C:\platform-tools>
C:\platform-tools>adb push faceMe_out.fdb /sdcard/DCIM
faceMe_out.fdb: 1 file pushed, 0 skipped. 30.2 MB/s (114688 bytes in 0.004s)
C:\platform-tools>
C:\platform-tools>adb shell
aiot8395p1_64_bsp:/ $ su
aiot8395p1_64_bsp:/ # ls /sdcard/DCIM/
faceMe_out.fdb
aiot8395p1_64_bsp:/ #

[IMPORT]

 

 

载入完资料库之后，伙伴们就可以在 Genio1200 平台上直接识别到以前新增的人员

 

本次的演练就到此，有兴趣的伙伴们，可以一起来研究和探讨，谢谢!