预测性维护（PdM）基于来自各种传感器的数据收集，构建可在潜在故障发生之前识别的统计模型。 这种方法可以使用广泛的工具，通常在云中，例如统计分析和机器学习，以跟踪设备的健康趋势。状态监测（CM）是监测各种参数，例如振动或温度，以识别潜在的故障。 这可用于突显问题，允许安排预防性维护以避免发生损坏。连
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