预测性维护(PdM)基于来自各种传感器的数据收集,构建可在潜在故障发生之前识别的统计模型。 这种方法可以使用广泛的工具,通常在云中,例如统计分析和机器学习,以跟踪设备的健康趋势。状态监测(CM)是监测各种参数,例如振动或温度,以识别潜在的故障。 这可用于突显问题,允许安排预防性维护以避免发生损坏。连
为提供您更多优质的内容,本网站使用 cookies 分析技术。若继续阅览本网站内容,即表示您同意我们使用 cookies,若不同意请关闭浏览器的 cookie 功能,关于更多资讯请阅读 Cookie 政策平台服务条款