Pytorch – YOLOv8自定义资料训练

► 前言
本篇将讲解目前最新推出的YOLOv8搭配Roboflow进行自定义资料标注训练流程,透过Colab上进行实作说明,使大家能够容易的了解YOLOv8的使用。

► YOLO框架下载与导入



► Roboflow的资料收集与标注

进入Roboflow官网,点选右上Sign up注册自己的帐号,并进行登入。登入后,网站会引导进行workspace建置,名称与选项部分依照自身情况进行填写。


进行自定义资料集建置与上传




透过Roboflow工具进行资料标注,最后再将训练资料采用YOLOv8格式输出。








►自定义资料导入

模型训练



模型训练confusion matrix可视化



►模型训练结果可视化

►小结

透过以上讲解,在Colab上搭配Roboflow进行自定义资料收集与训练,能够更快的进行YOLOv8的模型训练,可以期待下一篇博文吧!

►参考资料

【Day 25】客制化 YOLOv5 模型 (四):标注资料、导出资料集

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