在2022年11月的Intel Innovation Day活动中，在这个网路充满分散式智慧运算的时间点，Intel 网路与边缘解决方案事业部总经理 Dan Rodriguez 提到，透过Intel 第 4 代 Intel Xeon 、可用于物联网边缘的12th Intel Core processor及Intel IPU E2000 可充分满足网路与边缘弹性灵活的基础设备， 其可透过 Intel 软体 Smart Edge、OpenVINO、Intel Geti 让客户更好的开发的符合市场需求的自动化应用。
在深度学习模型开发中 Data 需要经过多次迭代才能得出准确的结果。目前开发者面临的问题是，企业团队用于实验的资源和时间有限。 如果人工智能要解决实际问题，必须实现快速开发、可靠且更容易做到。
在软体的支援中 Intel Geti平台提供所有人开放机器视觉 AI 的培训，因此领域专家可以轻松地将他们的knowledges 相对容易的带入到深度学习模型。可让任何人轻易建造有效的人工智能训练模型。
Intel Geti 软体可以使团队能够快速开发人工智能模型。 Geti直观的计算机视觉解决方案通过简化模型开发的复杂性和利用团队之间更好的协作来减少构建模型所需的时间。
最重要的是，英特尔 Geti 平台通过 AI 加速数位化计划的价值实现。
Geti 可透过简单的资料上传、标注、模型训练，以及再训练界面，缩减开发人工智能训练模型所需时间，也能在没有深度人工智能专业知识，及足够建置成本情况下，也能配合Intel OpenVINO tool 进行最佳化，让开发者、企业团队可以轻易布署高品质的电脑视觉人工智能，并且以此推动更多应用创新、自动化发展，同时提高整体生产力表现。
Intel Geti电脑视觉平台 主要锁定非专业人士使用，会在后续开放使用，预期会透过订阅或授权销售使用形式提供给开发者、企业能更容易掌握应用电脑室觉的人工智能技术。
英特尔 Geti 平台为关键计算机视觉任务重新训练卷积神经网络模型，包括：
• Axis-aligned as well as rotated object detection
• Semantic as well as instance segmentation, including counting
• Single-label, multi-label, and hierarchical classification
• Anomaly classification, detection, and segmentation
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