一、概述 在当前科技迅速发展的环境中，人工智能（AI）技术日益普及，边缘计算(Edge Computing) 也随之成为 AI 应用的核心支柱。传统云计算虽然具备强大的集中处理能力，但在大量数据传输和实时响应的需求下，延迟与带宽的瓶颈逐渐显现。因此，边缘计算的概念应运而生，通过将部分计算分配到数据生

文章来源：意法半导体 鉴于过去数十年科技变革的速度，使得趋势预测看似一项充满变数的挑战。然而，我们认为拥有前瞻视野仍然至关重要。因此，以下是我们对未来一年乃至更长时间内，可能持续影响并重塑产业发展的关键趋势预测。 1. 让机器“思考”得更精确 近年来，机器学习、深度学习与人工智能（AI）技术快速发展

前言 随着人工智能（AI）逐渐从云端走向设备端，边缘计算成为科技产业的新焦点。在边缘设备上直接运行机器学习，不仅能降低延迟、保障隐私，还能提升系统稳定性。英飞凌推出的PSoC™ Edge系列微控制器正是针对这一趋势的创新产品。本文将介绍 PSoC Edge 如何通过硬件加速的机器学习来提升设备智能与

5G技术的迅猛发展，正在推动通用化、标准化硬件的广泛应用，逐步取代传统的固定功能设备。全球数据需求的快速增长，每部智能型手机的平均每月行动数据使用量将从2023年底的21GB大幅提升至2029年预计56GB。为了应对这一趋势，电信服务供货商必须大幅提升5G核心网络的吞吐量与每机架密度。不仅如此，还需

探索 AI 应用于教育界时，如何协助提升学习成效、自动化日常课堂工作、提供改善课程的可行见解，并提供学生更个人化的学习体验。 人工智能（AI）成为学校的重要资产已有一段时日，但 AI 感知、采用和创新可说是今非昔比，为 AI 的教育应用带来新的契机。了解 AI 协助学生和教职员成长，及提供日新月异的

专业领域，使用AI的局限在哪里？ 2023年ChatGPT横空出世之际，赵工曾就SiC MOSFET的短路问题和ChatGPT掰头过，围观人达6000多，当时ChatGPT表现不尽如人意，详见一步步纠正关于SiC MOSFET短路认知误区。 相信很多同学都遇到过这样的困扰，在越专业的细分领域，AI幻

探索 AI 可如何将服务与产品进一步个人化与扩大自动化规模，强化员工实力及 AI 支援的网路安全机制，协助侦测诈骗并加强资料防护，提升银行竞争力。 人工智能（AI）在银行业的应用更臻成熟，精密的平台不仅可分析更多资料类型，还能产生与人类对话相似的回应。这些新的工具组正迅速成为银行业数位转型的基石，因

探索在汽车产业中如何使用 AI 提供加强的驾驶体验、改善车队管理，并简化汽车制造 在汽车产业中使用人工智能（AI）不是遥不可及的未来概念，而是在此时此刻发生。AI 支援的车辆和汽车系统用于将日常工作工业化，并可收集资料，将驾驶体验个人化。进而让驾驶员、车队经理、车辆采购者，甚至设计工程师获得前所未有

研华科技在工业嵌入式平台领域的创新使其成为全球客户值得信赖的主板解决方案提供商。该公司在硬件设计和集成方面的专业技术，为加速实时 3D 视觉检测系统的开发和部署提供了关键资源。 通过推出搭载 AMD 锐龙嵌入式 7000 系列处理器的 AIMB-523 Micro-ATX 主板，研华科技为自动光学检

随着移动计算和人工智能需求的爆发式增长，英特尔正加速推进其新一代处理器架构的迭代。继Meteor Lake之后，Arrow Lake H成为英特尔在性能级移动平台上的重磅产品。Arrow Lake H CPU是英特尔计划于2025年第一季度发布的新一代处理器，属于酷睿Ultra 200H系列。该系列