英特尔公布推出共34个开放原始码的人工智能（AI）参考套件，这是多年来与Accenture合作的成果，将协助开发者和数据科学家更快、更轻松地部署AI。每个套件均包含模型代码、训练数据、机器学习流程说明、函式库和oneAPI等组成要素，借此让不同组织能够在多样化构架的内部、云端、边缘环境中使用并最佳化AI应用。
「英特尔AI参考套件为数百万的开发者和数据科学家，提供简易、高性能且具成本效益的方式，来建立和扩展他们在健康与生命科学、金融服务、制造、零售及其它更多领域的AI应用。英特尔不仅运用我们的AI加速处理器和系统，更透过英特尔对于开放式AI软件生态系的贡献，致力实现AI无所不在的未来。这些参考套件采用英特尔的AI软件产品组合，并在开放、基于标准的oneAPI多构架程序设计模型之基础上建构而成。」
AI参考套件使用oneAPI开放、基于标准的异质程序设计模型，以及英特尔的端到端AI软件产品组合和要件，（如Intel® AI Analytics Toolkit和Intel® 发行版 OpenVINO™ 工具组）工具包所，以简化开发者在应用中导入AI的流程、加强现有的智慧解决方案并加速部署。结果显示，与传统模型开发工作流程相较之下，其工作流程更短、效率更高，性能因而获得改善。
已预先组态的套件能够简化消费性产品、能源与公用事业、金融服务、健康与生命科学、制造、零售以及电信等多种产业的AI开发解决方案。以下列举部份产业优势为例：
- 专为企业对话式AI聊天机器人互动所设计的AI参考套件，让使用者透过oneAPI的最佳化功能，可体验到批次（batch）模式下的推论速度提升45％。1
- 专为生命科学视觉质量控制检测自动化所设计的AI参考套件，藉由oneAPI的最佳化功能，其视觉缺陷侦测训练速度提升20%、推论速度提升55％。2
- 为了让开发者能够预测公用事业资产的状况并提供更高的服务可靠性，提供能将预测准确率提升25％的AI套件。3
这些AI参考套件能够将解决问题所需时间，从数周缩短至数天，克服专有环境的限制，协助数据科学家和开发者以更低的成本加速模型训练。透过oneAPI的AI工具和最佳化，最大程度提升开放式加速运算应用的可移转性（portability）。
Accenture常务董事John Giubileo表示：「与英特尔携手为开放原始码社群打造AI参考套件，让我们客户的AI工作负载具备更高的生产力。这些基于oneAPI的套件，为开发者的AI项目提供可移转且高效率的解决方案，进而降低项目复杂性，缩短于不同产业部署所需时间。」
透过社群的回馈与贡献，将持续更新部分套件，包含视觉质量检测、企业对话式AI聊天机器人设置、预测性资产状况分析、医学影像诊断、文件自动化、AI结构化数据生成等参考套件。
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