一，什么是color correction?
二，为什么要进行color correction?
转换后的色彩饱和度更加明显，更加符合人眼感官。
色彩校正矩阵CCM 通常在RGB domain 进行，并且在AWB之后。AWB把白色校正了，相应的其他色彩也跟着有明显的变化，可以说色彩基本正确了，只是饱和度有点低，色彩略有点偏差。CCM就是要保持白色(灰色)不变，把其他色彩校正到非常精准的地步。先看一下CCM计算公式。
这里CCM之前的像素为[r,g,b]’，CCM之后的像素为[R,G,B]’。 CCM的实现比较简单，就是一个简单的矩阵运算，它的困难在于如何确定矩阵的系数。我们先分析一下这个矩阵中系数的物理意义。r1表示r分量对R的影响，r2和r3分别表示g和b分量对R的影响，假设CMOS的模型完全吻合人眼模型，那么显然r1=1,r2=r3=0，实际上CMOS image sensor中的滤镜不能完全过滤掉那些不希望看到的光波， CCM前后的效果比对大致如下。
CMOS sensor感光单元所接受的光波频率普遍太宽，三种色彩出现混叠，导致图像的色彩不够鲜艳。为了消除这种混叠，CCM中的系数就具有一种普遍的规律，x1+x2+x3 = 1; Rr Gg Bb需满足>=1，其他的系数则都小于0或者近似0。Rr Gg Bb对应了CCM矩阵的R,G,B分量的饱和度, 数值越大饱和度越大。G对R的影响要大于B对R的影响，所以Rg的绝对值要比Rb的绝对值大。同样，Bg的绝对值要比Br的绝对值大。CCM不能改变白色。白色意味着r=g=b时，计算结果R=G=B=r=g=b。Rb对应了R中的蓝色分量，越大红色里的蓝色就越多，越品红。Rg对应了R中的绿色分量，越大红色里的绿色就越多，越黄。
小方块代表24个标准色在Lab空间的坐标，小圆点表示实测出来的24种颜色在Lab空间的坐标，二者之间的连线表示误差大小。通常认为误差越小越好，圆点往外侧偏移表示色彩太鲜艳，往内侧偏移表示色彩太淡，其他方向表示色彩偏差。
Color Correction Tuning是ISP tuning中重要的一环，由于Image Sensor对三原色RGB的响应跟人眼有较大的差别，以及pixel之间Crosstalk现象的存在，Image Sensor输出的图像必须经过Color Correction才能还原出比较真实的色彩。
Color Correction算法接触过tuning的人都很熟悉了，就是一个3x3的矩阵运算，且几乎所有的ISP都会用到这个算法：
算法是比较简单，但对于很多新手来说，知道是这么算，可用工具生成的参数出现了色彩偏差，怎么办？再拍张raw图，再导进工具生成一组，我刚入行就经常这么干，运气不好的话几天都在做重复的工作，而且没有实质性进展。
下面我简单说一下这几个参数该怎么调。
1、将参数在L*a*b* 色域中标注出来:
2、重点关注RGB三原色的色相，往哪边偏就把对应的数值减小，把相邻的数值加大。
例如，R向M方向偏，就需要把①对应的数值减小，把②对应的数值加大。
3、用主色分量上的值补偿之前的修改，使每行之和恒等于1。
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