本篇将讲解目前最新推出的YOLOv9搭配Roboflow进行自定义资料标注训练流程，透过Colab上进行实作说明，使大家能够容易的了解YOLOv9的使用。 ►YOLO框架下载与导入 ►Roboflow的资料收集与标注 进入Roboflow官网，点选右上Sign up注册自己的帐号，并进行登入。登入后

► 前言 前阵子因为专案研究MediaPipe face_mesh功能，使用后觉得很厉害，因此写一篇博文介绍一下。MediaPipe是一个开源的跨平台框架，实现一些常见的机器学习任务，如人脸侦测、手部追踪等。 ► 介绍 MediaPipe 是由 Google Research 开发的开源框架，于20

► 前言 本篇将讲解目前最新推出的YOLOv8搭配Roboflow进行自定义资料标注训练流程，透过Colab上进行实作说明，使大家能够容易的了解YOLOv8的使用。 ► YOLO框架下载与导入 ► Roboflow的资料收集与标注 进入Roboflow官网，点选右上Sign up注册自己的帐号，并进

YOLOv3是市面上非常流行的进行目标检测的深度学习模型，本篇文章介绍怎么样把TensorFlow实现的YOLOv3模型转换为Openvino的格式，转换完成后，使用Openvino进行实际推论。 准备： 1. 装好Openvino 2019 R3版本（我这里使用的是openvino_2019.3.

1. 对象的定义 ⾯向对象的语⾔都有一个标志，即类。 定义：对象是 JavaScript 的一个基本数据类型，是⼀种复合值，它将很多值（原始值或者其他对象）聚合在一起，可通过名字访问这些值。即属性的无序集合。 例：上帝根据⾃己的形象造男造女，这里的上帝便是类，这里的男和女 便是对象。 ● 在对象中，