近年来，车用全景监视系统 (Around View Monitor，AVM) 已经逐渐成为汽车中高阶市场的标准配备，影像处理及画面拼接的技术也越来越成熟。消费者除了要求画面的流畅度与拼接的准确度外，也开始追求画面的品质。 图片取自：https://picclick.co.uk/ICAM-BMW-su
随着世界范围风靡的自动驾驶风潮，智能行车辅助系统，已经是一个极为细分的市场，有人做摄像头、有人做雷达、有前视的、有环视的。而要从ADAS走向自动驾驶，则需要进一步垂直整合，逐渐把所有传感器都接进去，高集成，高性能，低成本化，才具竞争优势！ 1、产品竞争力 Atlas 7 CSR3718 是Qualc
Panda 方案采用恩智浦的 S32V234 作为方案主芯片，S32V234是恩智浦第二代视觉处理器系列，旨在支援影像处理的计算密集型应用，并提供了一个ISP（可以支援 1080P ）、强大的3D GPU、双APEX-2（速率达 80GMACS）视觉加速器和安全性。S32V234 适用于ADAS、N
1.1 研发背景: 随着汽车工业及计算机视觉技术的发展，为了提高驾驶的安全系数，越来越多的技术被应用到汽车电子领域，传统的倒车影像系统只能覆盖车尾周围有限区域，而车辆的两侧及车头的盲区无疑增加了安全驾驶的隐患，在狭隘拥堵的路段及复杂的停车环境容易引发碰撞、刮擦等交通意外，甚至因为驾驶员视觉盲区导致后
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