(图／英特尔提供）
英特尔公布推出共34个开放原始码的英特尔推出共34个开放原始码的人工智能（AI）参考套件，协助开发者和资料科学家部署AI，这是多年来与Accenture合作的成果，将协助开发者和资料科学家更快、更轻松地部署AI。
英特尔强调，每个套件均包含模型程式码、训练资料、机器学习流程说明、函式库和oneAPI等组成要素，借此让不同组织能够在多样化架构的内部、云端、边缘环境中使用并最佳化AI应用。
英特尔AI参考套件为数百万的开发者和资料科学家，提供简易、高效能且具成本效益的方式，来建立和扩展他们在健康与生命科学、金融服务、制造、零售及其它更多领域的AI应用。
英特尔不仅运用AI加速处理器和系统，更透过对于开放式AI软体生态系的贡献，致力实现AI无所不在的未来。这些参考套件采用英特尔的AI软体产品组合，并在开放、基于标准的oneAPI多架构程式设计模型之基础上建构而成。预先组态的套件可简化消费性产品、能源与公众事业、金融、健康与生命科学、制造、零售与电信等多种产业的 AI 开发解决方案。
(图／英特尔提供）
英特尔释出的 AI 参考套件使用 oneAPI 开放且基于标准的异质程式设计模型，以及 Intel 端到端 AI 软体产品组合与要件，诸如 Intel AI Analytics 工具包、 Intel Distribution of OpenVINO 工具包等，使开发者可简化在应用中导入 AI 的流程，相较传统模型开发工作流程可缩短且高效率的完成导入。
借助导入 AI 参考套件，能使导入时间自过往数周缩减至数天，并可克服专用环境限制，以更低成本加速模型训练，同时也借助 oneAPI 与 AI 工具及最佳化，可最大程度提升开放式加速运算应用的可移转性。
借由 oneAPI 最佳化功能使视觉缺陷检测提升 20% 训练速度、推论速度提升 25%；另外使开发者能预测公用事业资产状况与提供更高的服务可靠性，提供可使预测准度提升 25% 的 AI 模型。
结果显示，与传统模型开发工作流程相较之下，其工作流程更短、效率更高，效能因而获得改善。
透过社群的回馈与贡献，英特尔将持续更新部分套件，包含视觉品质检测、企业对话式AI聊天机器人设置、预测性资产状况分析、医学影像诊断、文件自动化、AI结构化资料生成等参考套件。
Intel AI 参考套件可透过 Intel 网页或 GitHub 免费取得：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technology/artificial-intelligence/reference-kit.html
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technology/artificial-intelligence/tools.html
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